Cortana Intelligence Suite는 홍수를 예측하고 재해를 예방하는 데 도움이 되기를 희망합니다.

Microsoft Research Director인 Kristin Tolle은 Microsoft Research 블로그에 다음과 같은 기사를 게시했습니다. 흥미롭고 강력한 예 Microsoft의 Cortana Intelligence Suite가 생명에 영향을 미치고 생명을 구할 수 있는 방법에 대해 설명합니다.

이야기는 2013년 10월 텍사스 오스틴의 심각한 홍수 이후 시작됩니다. 엄청난 폭우가 내리는 동안 Onion Creek을 모니터링하는 하천 게이지는 수위 상승을 보고하지 못했습니다. 따라서 비상 대응자들은 홍수 경보를 발령한 지역으로 자원을 돌렸습니다. 그러나 Onion Creek 게이지는 결함이 있었고 Onion Creek의 제방은 실제로 초과되었습니다. 그 결과 500채가 넘는 가옥이 침수되고 5명이 목숨을 잃었습니다.

Onion Creek 등의 사고로 인해 연구원, 연방 기관, 비상 대응 요원 및 기업은 협력하여 예측 및 비상 대응에 도움이 되는 홍수 데이터에 대한 국가 표준을 만들었습니다. 이 프로젝트와 관련된 일부 수역을 위한 시스템을 개발한 후 Kristin Tolle과 Microsoft Research 동료는 NCSI(National Center Summer Institute)의 학생들에게 Cortana Intelligence Suite에 대해 발표했습니다.

Cortana Intelligence Suite는 조직이 방대한 양의 데이터를 분석하여 귀중한 통찰력을 얻을 수 있도록 Microsoft가 제공하는 클라우드 기반 도구 모음입니다. 우리는 회사가 수리 차량을 관리하는 데 도움을 주는 것부터 엘리베이터의 유지 관리 요구 사항을 예측하는 것까지 모든 작업을 수행하는 이러한 도구에 대해 보고했습니다. 그러나 NCSI 행사에서 발표한 후 일부 학생들은 이 분석 도구 모음이 Onion Creek 재해와 같은 상황을 예방할 수 있는지 궁금해했습니다.

Shem이 Microsoft 연구를 통해 작동하는 방식에 대한 순서도

알래스카 대학의 Tim Petty는 계속해서 기계 학습 또는 SHEM을 사용하여 하천 흐름 수문학 추정이라고 부르는 것을 만들었습니다. Cortana Intelligence Suite를 사용하여 SHEM은 Onion Creek의 것과 같은 스트림 게이지가 실패할 때 작동할 수 있습니다. Petty의 과거 데이터 모델링과 기계 학습 사용을 통해 SHEM은 게이지가 고장난 경우에도 수위를 예측할 수 있습니다.

Tolle의 Microsoft Research 게시물에는 실험에서 Boosted Decision Tree Regression을 사용하는 방법과 팀에서 프로젝트를 개발하는 방법에 대한 자세한 기술 정보가 있습니다. 그러나 중요한 점은 Cortana Analytics Suite가 대응자가 홍수 상황을 예측하고 그에 따라 비상 리소스를 배치하여 인명과 재산의 손실을 최소화하는 데 도움이 될 수 있다는 것입니다. 아직 개발 중인 프로젝트이지만 지난 목요일 AI 컨퍼런스에서 Microsoft 임원이 최근에 말한 것과 같이 이전에는 생각하지 못한 방식으로 기계 학습이 삶을 어떻게 변화시킬 수 있는지 보여주는 예인 것 같습니다.